Tag Archives: RDD

Was ist der Unterschied zwischen RDD, DataFrame und Dataset in Apache Spark?

Posted on 18. May 2020 by Nurmukhammad Begiboev

Apache Spark wurde entwickelt, um eine höhere Leistung im Hadoop-Ökosystem erreichen zu können. Im Vergleich zu Hadoop soll Spark dank In-Memory-Berechnungen und weiterer Optimierungen bei der Datenverarbeitung wesentlich schneller sein. In diesem Blog will ich erklären, welche Datenstrukturen Spark mitbringt und … Continue reading →

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Apache Spark (Teil 2/2)

Posted on 9. November 2016 by Steffen Jacobs

Dies ist der zweite Artikel einer zweiteiligen Serie zu Apache Spark. Während der erste Artikel die allgemeine Funktionsweise von Apache Spark erklärt, legt dieser Artikel den Fokus auf die praktische Anwendung anhand einiger Code-Beispiele. Die Beispiele beziehen sich ausschließlich auf … Continue reading →

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Apache Spark (Teil 1/2)

Posted on 21. October 2016 by Steffen Jacobs

In Zeiten der Industrie 4.0 und des Internet of Things hat jede Maschine und immer mehr Objekte des täglichen Lebens eine Netzwerkverbindung. Über diese Verbindung tauscht sich das jeweilige Gerät mit der Außenwelt aus und kann über die Zeit eine … Continue reading →

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