Tag Archives: caching

Infinispan im Client-Server Mode

Viele Applikationen profitieren bereits von einem lokalen Cache, wie er mit Infinispan im embedded Mode umgesetzt werden kann. Lokaler Cache bedeutet in diesem Szenario, dass die Applikation und der Infinispan Cache in der gleichen Java VM ausgeführt werden. Der embedded … Continue reading

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Infinispan als Memcached Server konfigurieren und nutzen

Infinispan kann im Client-Server Mode mit einem Adapter für das Memcached Text Protokoll konfiguriert werden. Der Adapter ermöglicht es Memcached Clients, mit einem oder mehreren Infinispan Servern zu kommunizieren. Die Infinispan-Server können sowohl standalone (ohne miteinander zu kommunizieren) oder geclustert … Continue reading

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How to: Remote mit einem Infinispan Hot Rod Client verbinden

Hot Rod ist ein binäres sprachneutrales Protokoll, um auf eine Infinispan Cache Instanz in einem Remoteserver zuzugreifen. Der Hot Rod Java Client wurde im Laufe der Entwicklung von Infinispan in seinem API verändert und lässt sich in der aktuellen Version … Continue reading

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Infinispan als Cache Provider für das Spring Framework

Das Spring Framework bietet ab der Version 3.1 eine Cache Abstraktion. Dadurch wird Entwicklern die Möglichkeit geboten den Spring-Beans durch die Annotationen @Cacheable und @CacheEvict ein Caching von Methodenaufrufen hinzuzufügen. Out of the box nutzt Spring 3.1 für dieses Caching … Continue reading

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Displaying Hibernate statistics in a Grails app

Hibernate offers a statistics object (org.hibernate.stat.Statistics) that can be used to monitor the behavior of Hibernate at runtime. Statistics include connection count, max query execution time, cache hits/misses and many more. To access the statistics, inject the sessionFactory into a … Continue reading

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Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Stabilität im Überblick

Ein Überblick über Replikation, NoSQL, Fail-Over, Sharding, Load-Balancing, Distributed Caching, Event-Driven Architecture, Messaging — und das alles in einer Präsentation? Klar, Jonas Bonér schafft das ganz hervorragend und verständlich in Scalability, Availability & Stability Patterns.

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