Author Archives: Nurmukhammad Begiboev

Was ist der Unterschied zwischen RDD, DataFrame und Dataset in Apache Spark?

Posted on 18. May 2020 by Nurmukhammad Begiboev

Apache Spark wurde entwickelt, um eine höhere Leistung im Hadoop-Ökosystem erreichen zu können. Im Vergleich zu Hadoop soll Spark dank In-Memory-Berechnungen und weiterer Optimierungen bei der Datenverarbeitung wesentlich schneller sein. In diesem Blog will ich erklären, welche Datenstrukturen Spark mitbringt und … Continue reading →

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Was gibt es Neues im JUnit 5.6.0 Release?

Posted on 11. March 2020 by Nurmukhammad Begiboev

Vor kurzem wurde die Version 5.6.0 des JUnit Test-Frameworks veröffentlicht. Daher möchte ich hier gerne eine Übersicht über die Änderungen bzw. die neuen Funktionen geben.

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Timeouts in JUnit 5

Posted on 8. January 2020 by Nurmukhammad Begiboev

JUnit ist ein wichtiges Framework zum Testen von Java-Code. Mittlerweile hat es sich verändert und wurde stark verbessert. In diesem Blog-Post möchte ich die Anwendung von Timeouts in JUnit 4 und 5 beschreiben.

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JUnit 5 – Behandlung von Exceptions

Posted on 11. December 2019 by Nurmukhammad Begiboev

JUnit ist ein wichtiges Unit-Test-Framework für die Java Programmiersprache. JUnit ermöglicht das Testen der Ausnahmebehandlung von Code. Es kann also getestet werden, ob der Code eine gewünschte Exception auslöst oder nicht. Es gibt viele Möglichkeiten, mit Ausnahmen umzugehen. Hier werden … Continue reading →

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Parametrisierte Tests in JUnit 5

Posted on 17. June 2019 by Nurmukhammad Begiboev

Parametrisierte Tests in JUnit 5 ermöglichen es uns, einen Test mehrmals mit verschiedenen Argumenten auszuführen. Dafür benutzt man die Annotation @ParameterizedTest an einer Testmethode anstelle der @Test Annotation. Außerdem ist noch mindestens eine Datenquelle zu definieren, die die Argumente für … Continue reading →

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